Agilité

Les 7 Lois de Larman illustrées par des systèmes causaux

Les 7 Lois de Larman illustrées par des systèmes causaux

Visualisation des lois de Craig Larman sur le développement itératif et incrémental à travers des diagrammes de systèmes causaux

Cet article fait partie d’une série sur la systémique. En plus du fond ou contenu visible pour vous, c’est aussi pour moi l’occasion de faire un peu de développement technique avec l’intégration de l’outil graphique Loopy] dans Hugo. En espérant que le résultat vous plaise.

Introduction aux Lois de Larman

Craig Larman, dans son ouvrage “Agile & Iterative Development: A Manager’s Guide”, formule 7 lois empiriques qui expliquent pourquoi les approches itératives et incrémentales sont particulièrement efficaces pour le développement de systèmes complexes et en évolution constante.

GalaxIA génératives

GalaxIA génératives

Dans la nébuleuse des IA génératives, l’enjeu n’est peut être pas de choisir la meilleure étoile ou planète, mais d’apprendre à en changer sans perdre sa matière grise, ni verte.

L’écosystème numérique avec l’arrivée des IA génératives ressemble à une nébuleuse où la matière s’agrège, s’enflamme, puis donne naissance à une myriade de planètes encore instables. Dans ce chaos créatif, la bonne question n’est pas de trouver « la meilleure étoile », mais sûrement davantage de choisir sur quelle planète peut-on ou doit-on poser ses valises numériques pour un temps donné. Gardons aussi en tête, l’option du non usage ou du moins de la réversibilité de nos choix.