Cas D'Étude

📊 Cas d'Étude: Amazon - De Retail à Infrastructure Globale

Comment Amazon a utilisé Wardley Maps implicitement. Transformation de retail en deux empires (consumer + cloud). Analyse avec l'ordre Y→X: flux de valeur puis évolution.

🎯 Vue d’Ensemble

Entreprise: Amazon
Timeline: 1994-2024 (30 ans)
Transformation: Retail → Retail + Cloud Infrastructure
Leçon: Comment transformer une commodité (retail) en ★ Innovation (cloud)


🕰️ Phase 1: Le Départ (1994-2000)

La Carte 1994

Customer: Acheteur de livres en ligne
Need: Acheter livres sans aller librairie
Timeline: Aujourd'hui (1994)

                    ★ INNOVANT
                       │
           Online Book Store
           (Revolutionary!)
                       │
              VISIBLE (HAUT) / INVISIBLE (BAS)
                       │
           ★ Website HTML
           ★ Catalog DB
           ★ Order System
                       │
           ◆ Servers (louée ISP)
           ◆ Internet Connection
           ◆ Fulfillment (partenaire)
                       │
                    ♦ Shipping (postal)

Stratégie Phase 1

Décision: BUILD

📍 Cas d'Étude: Uber - Disruption & Plateforme

Comment Uber a transformé le marché du transport. Analyse Wardley Map détaillée sur 3 phases avec l'ordre Y→X: d'abord le flux de valeur (client→infra), puis l'évolution (innovation→commodité).

🎯 Introduction: Pourquoi Uber?

Uber est un excellent cas d’étude Wardley Maps car il illustre:

  • La création d’une plateforme à partir d’une commodité (taxis)
  • La disruption d’un marché établi via l’innovation
  • Les mouvements stratégiques Build/Buy (technologies vs infrastructure)
  • L’évolution de la chaîne de valeur (humains → algorithmes → autonome?)
  • Les pièges de la croissance rapide sans rentabilité

🔴 IMPORTANT - Ordre d’Analyse (Y→X):

Étape 1: Comprendre le flux de valeur (AXE Y - VISIBLE→INVISIBLE)
  └─ Qui voit quoi? Client au sommet, infrastructure au fond
  
Étape 2: Appliquer l'évolution (AXE X - INNOVATION→COMMODITÉ)
  └─ Pour CHAQUE élément déjà positionné en Y
  └─ Quoi est innovant? Quoi est commodité?
  
Résultat: Carte 2D qui montre vraie stratégie

Question Clé: Comment une start-up peut-elle déplacer une industrie entière en cartographiant correctement le flux de valeur AVANT d’appliquer l’évolution?

🎬 Cas d'Étude: Netflix - Destruction Créative du Divertissement

Comment Netflix a transformé le divertissement en trois disruptions. Analyse Wardley Map sur 25 ans avec l'ordre Y→X: flux de valeur (client→infra) puis évolution (innovation→commodité).

🎯 Introduction: Netflix comme Paradoxe Stratégique

🔴 IMPORTANT - Ordre d’Analyse (Y→X):

À chaque disruption majeure, Netflix a:

Étape 1: Comprendre le flux de valeur (AXE Y - VISIBLE→INVISIBLE)
  └─ Qui voit quoi? Client au sommet, infrastructure au fond
  
Étape 2: Appliquer l'évolution (AXE X - INNOVATION→COMMODITÉ)
  └─ Pour CHAQUE élément déjà positionné en Y
  └─ Quoi devient commodité? Quoi reste innovant?
  
Résultat: Netflix a réinventé sa carte Y+X 3 fois en 25 ans!

Trois Disruptions Cartographiées (Y→X):

🏦 Cas d'Étude: Transformation Digitale d'une Banque Traditionnelle

Comment une banque traditionnelle peut naviguer sa transformation digitale. Analyse Wardley Map sur 10 ans: 2014-2024 avec l'ordre Y→X: flux de valeur (client→mainframe) puis évolution (build/buy/partner).

🎯 Introduction: La Banque en Disruption

🔴 IMPORTANT - Ordre d’Analyse (Y→X):

Transformation bancaire analysée avec order Y→X:

Étape 1: Comprendre le flux de valeur ancien (AXE Y - VISIBLE→INVISIBLE)
  └─ Qui voit quoi? Client au guichet → Mainframe au sous-sol
  └─ Structure verticale: Guichetier → Backend → Mainframe
  
Étape 2: Nouvelle structure de valeur émergente (AXE Y nouveau)
  └─ App mobile → Cloud APIs → Data lakes
  └─ Inversion complète de la visibilité!
  
Étape 3: Appliquer l'évolution sur CHAQUE COUCHE (AXE X)
  └─ Quoi rester en BUILD? (APIs, ML)
  └─ Quoi devenir BUY? (Infrastructure cloud)
  └─ Quoi PARTNER? (Fintech, Paiements)

Résultat: Transformation = réinvention complète Y puis X

—C’est un excellent cas d’étude car: